Profesional en el área de Ingeniería, ciencias de la computación o carrera a fin, con conocimientos de garantizar que el análisis predictivo no solo sea técnicamente sólido, sino también comprensible y aplicable a la toma de decisiones estratégicas. Con las habilidades y competencias adecuadas, en el análisis de datos.

Competencias y funciones requeridas:

1. Dominio de herramientas de análisis de datos como Python, R, SQL y plataformas como Tableau o Power BI.

2. Comprensión de modelos estadísticos y algoritmos de aprendizaje automático.

3. Habilidad para interpretar datos y extraer conclusiones relevantes.

4. Capacidad para proponer soluciones innovadoras basadas en los análisis.

5. Analizar los resultados de los modelos y traducirlos en recomendaciones prácticas para los participantes de la capacitación.

6. Elaborar informes detallados y presentaciones dinámicas que resuman hallazgos clave.

7. Mantenerse al día con las últimas tendencias y tecnologías en el campo del análisis predictivo.

8. Competencia para identificar problemas potenciales y desarrollar soluciones basadas en datos.

9. Habilidad para ajustar los métodos de enseñanza y materiales a las necesidades específicas de la organización y los participantes.

10. Capacidad para evaluar y mejorar continuamente los programas de formación y asesoría.

11. Manejo de entornos virtuales de aprendizaje (Moodle, Classroom, etc.) y herramientas digitales.

12. Experiencia en docencia, idealmente con jóvenes o adultos en contextos formativos con entidades públicas o privadas.

Habilidades blandas:

• Comunicación efectiva y motivadora.

• Capacidad de liderazgo pedagógico.

• Adaptabilidad e innovación metodológica.

• Trabajo en equipo y orientación al aprendizaje activo.